hola, mundo!

Framework de interpretabilidad mecanicista para LLMs. Genera datasets intervencionales mediante activation patching, resume el efecto de cada parche como un grafo dirigido disperso y compara esos grafos con métodos kernel clásicos y cuánticos para construir una geometría de similitud entre circuitos. Es el código detrás del paper «Patch-Effect Graph Kernels for LLM Interpretability».

• Python
• PyTorch
• Mechanistic interpretability
• Graph kernels
• uv

Activation patching sobre GPT-2 y transformers de juguete • Un grafo disperso por cada grupo de prompts • Kernels de Weisfeiler-Lehman y cuánticos • Validación causal sobre un split disjunto

Streaming Transformer Activation Pipeline: un framework de alto rendimiento para capturar las activaciones internas de un LLM mientras genera. Los hooks alimentan una cola asíncrona, compresión y un buffer circular antes de un escritor asíncrono, con el objetivo de conservar al menos el 90 % de la velocidad de inferencia mientras se escriben varios GB/s a disco.

• Python
• PyTorch
• asyncio
• LZ4 / Zstd
• Transformers

Hooks de tensor completo, muestreados, sólo atención o sólo MLP • Paso a FP16 y compresión LZ4 o Zstd • Checkpoints por token y capturas reanudables • Formato de stream documentado para análisis offline

Planificación de rutas de drones como un problema de optimización cuántica: una versión simplificada del problema del viajante se codifica como un hamiltoniano y se resuelve con QAOA sobre Qibo, con ejecución opcional en GPU mediante su backend CUDA.

• Python
• Qibo
• QAOA
• CUDA

TSP codificado como hamiltoniano • QAOA con profundidad y optimizador configurables • Ejecución en GPU con el backend CUDA de Qibo

RAG local para rellenar documentos automáticamente. Todo se ejecuta en la máquina del usuario, así que los datos personales o de empresa con los que se completa un formulario nunca salen de ella.

• Python
• RAG
• LLMs
• Local inference

Pipeline RAG completamente local • Plantillas de documentos configurables • Publicado con licencia AGPL-3.0

Interfaz web para el gemelo digital de una granja avícola inteligente, construida junto a la ontología PoultryONT para convertir los datos de la granja en algo que se entienda de un vistazo.

• TypeScript
• React
• Tailwind CSS
• Digital twin

Panel de monitorización de la granja • Complemento de la ontología PoultryONT

Una pequeña plataforma de e-learning con CRUD completo de plataformas, cursos, estudiantes, inscripciones y lecciones: una API REST en Spring Boot con las reglas de negocio en el backend y un frontend en React.

• Java
• Spring Boot
• React
• JPA
• Bootstrap

API REST con Spring Boot 3 y Spring Data JPA • Lecciones reutilizables entre cursos • Frontend en React 18 con React Router

Un pequeño programa en Rust que lee datos de dispositivos IoT y los guarda en disco.

• Rust
• IoT